
[TECHNICAL INSIGHTS] – THỐNG KÊ CÓ LỪA AI?
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào một số vấn đề thống kê khi gặp trong việc tìm alpha, cũng như cách nhận diện và xử lý nó. Mở đầu Mình rất thích thống kê sau suốt

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào một số vấn đề thống kê khi gặp trong việc tìm alpha, cũng như cách nhận diện và xử lý nó. Mở đầu Mình rất thích thống kê sau suốt

Phần này sẽ phân tích từng yếu tố dựa trên quan điểm của thống kê và chọn model. Phần này cũng sẽ chọn 1 sector ra đánh giá mức hiệu quả (materials). Tóm tắt: Đây là kết quả forecast cho

Phần này mình sẽ đi sâu vào phân tích data và xây dựng framework để có thể đánh giá tổng quan hơn về mức độ hiệu quả của thị trường. Kết luận Mở đầu Phần trước mình đã pick ra

Tiếp nối phần 1, trong phần này chúng ta sẽ dựa vào các biến đã quan sát và tạo 1 dashboard để quan sát biến động để đánh giá ảnh hưởng tới VNINDEX. Mục tiêu bài viết: Kết luận phần

Bài này mình sẽ tập trung phân tích các yếu tố cơ bản đến VNINDEX nhưng không giới hạn loại model sử dụng để đánh giá. Bên cạnh models, mình cũng sẽ test hiệu quả của việc labeling để tìm

Bài này mình sẽ tập trung phân tích các yếu tố cơ bản đến VNINDEX nhưng không giới hạn loại model sử dụng để đánh giá. Bên cạnh models, mình cũng sẽ test hiệu quả của việc labeling để tìm

Bài viết sử dụng 1 số chỉ báo phân tích kỹ thuật (breadth) để tìm alpha factors cho VNINDEX với Information Coefficient. Mục tiêu bài viết: Kết luận: Ghi chú: I) TĂNG TRƯỞNG CỦA VNINDEX QUA THỜI GIAN Filter lại

Trong bài viết trước, chúng ta đã tìm hiểu về nguyên lý cơ bản của lý thuyết phân tích kỹ thuật – thị trường vận động theo xu hướng. Dĩ nhiên, giá của các chứng khoán được theo dõi chính

MACD là một trong những chỉ báo phổ biến nhất đối với các nhà giao dịch theo phân tích kỹ thuật. Đây là một chỉ báo hiệu quả trong việc xác định xu hướng và động lượng giá. Không có
Serious Education for Serious Traders
©Adopt Template Kit – Powered by Bimber Online